数据的质量从狭义指产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。从广义的指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。
数据的质量在企业中就多种多样，在企业中几乎无处不在。 在统计分析中，数据的质量特别关注三项指标，一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律。数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。
数据的质量从狭义指产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。从广义的指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究改进对象。
数据的质量在企业中就多种多样，在企业中几乎无处不在。 在统计分析中，数据的质量特别关注三项指标，一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律。数据的集中位置分别有平均值、中位数、众数三种表示方法，其各具优缺点，其中平均值最为普遍常用。
