KS检验是以两位苏联数学家Kolmogorov和Smirnov的名字命名的，它是一个拟合优度检验。KS检验通过对两个分布之间的差异的分析，判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。
KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事，KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。
KS检验是以两位苏联数学家Kolmogorov和Smirnov的名字命名的，它是一个拟合优度检验。KS检验通过对两个分布之间的差异的分析，判断样本的观察结果是否来自制定分布的总体。
KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事，KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高。在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。
